威廉希尔和inter对比模式

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发表于 2024-12-13 11:57:51

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一、威廉希尔和inter的差异(九种模式)本文上盘和下盘是相对的概念,赔率低为上盘,高为下盘,平局为平盘。

(一)上高9种模式:在这类模型比赛中,我们可以直观的看出在近两个赛季的英超比赛中,威廉希尔的赔率如果上盘胜平负三个赔率都高于INTER,三场比赛全部为上盘取胜。而如果威廉的上盘胜赔和平赔皆高于INTER,而浮赔低于INTER,6场比赛有5场下盘之多。1.上高、平高、负高:上盘(让球方)

2.上高、平高、负低:5/6为下盘(受让方)

3.上平、平高、负平

4.上高、平同、负高:上盘

5.上高、平同、负同:平(数据不足)

6.上高、平同、负低:上盘2/平盘1

7.上高、平低、负高:无数据

8.上高、平低、负同:下盘

9.上高、平低、负低:上3/下2/平2(不确定性大)

(二)上平9种模式

1.上平、平高、负高:上4平2

2.上平、平高、负平:上1平2下2

3.上平、平高、负低:上5下4

4.上平、平同、负高:上1平2

5.上平、平同、负同:

6.上平、平同、负低:

7.上平、平低、负高:上2平2下1

8.上平、平低、负同:上1平1

9.上平、平低、负低:上

而当威廉三个赔率和INTER都完全一致的时候, 可以发现, 几乎比赛全部为下盘比赛,只 有一场为纯粹的上盘打出, 而 威廉的胜赔相同于INTER, 平赔低于INTER,负赔高于INTER的比赛中, 也几乎都是下盘的比赛打出。 我 们可以看出当威廉的上盘胜赔高于或者相同于INTER的时候,无论平赔和负赔如何变化,打出下盘的几率还是非常大的在这九个比赛模型中,我 们可以发现, 当威廉希尔的胜赔终盘和负赔同时相同于INTER,而平赔高于INTER时,比 赛模型的下盘率可以达到80%。 而 威廉的胜赔终盘相同于INTER,平赔高于INTER, 负赔低于INTER的时候, 比赛模型非常多,而且只有一场小球, 全部为分胜负的比赛结果。

(三)我们可以看出在威廉的上盘胜赔终盘低于INTER,而平赔和负赔同时高于INTER的比赛中,上盘获得了68%的胜率,而赢球输盘的比赛只有两场,而且尤其是当威廉的上盘胜赔低于INTER,负赔和INTER相同的比赛中,几乎都是下盘顺利打出,就算上盘取胜也大多是赢球输盘。而当威廉的胜赔和平赔同时低于INTER,而负赔高于INTER的比赛模型中,我们可以看到上盘取得了7场比赛胜利,而下盘只有三场,但这三场却是实实在在的大冷门,我们对于此类比赛模型还是要多多关注比较有意思。

1.上低、平高、负高:

2.上低、平高、负平:

3.上低、平高、负低:

4.上低、平同、负高:

5.上低、平同、负同:

6.上低、平同、负低:

7.上低、平低、负高:

8.上低、平低、负同:

9.上低、平低、负低:

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发表于 2024-12-13 15:17:29

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我们在学习亚盘和欧赔的过程中,会不断听到或看到这两个领域的独特声音,你会接触到牛逼哄哄的欧赔核心思维,教你什么是广义实力差、欧赔最优解,仿佛研究比赛就是欧赔的事;你也会看到一些牛人总结的亚盘口诀,看完之后你满脑子都是升盘降盘升水降水,又好像变盘变水变变变,你想要的什么都能变出来了。不可否认,这两个领域都有各自的拥趸,有的人只运用了亚盘就能得出上盘还是下盘的结论,而有的人也能单从欧赔的指数中看出平局是唯一的选择,其实运用何种工具分析比赛得出结论都没有对错之分,恰恰也说明有些比赛就适合用亚盘分析,有些比赛用欧赔来解就最直接,所以我还是愿意相信,亚盘和欧赔都各自有适合的比赛类型,或者说是各自有主导的区间。

说到区间一词,用欧赔来体现比较合适,大的方面可以分为:1.50以下、1.50到2.00、2.00

到2.50,对应的亚盘分别是:一球及以上、半球到半一、平手到平半。

在以上区间中,亚盘和欧赔各自主导哪些区间呢?我在学习盘赔和实战操作的过程中总结了以下两种情况:项在这一区间都是全额赔付,没有丝毫回旋的余地,因此这一区间内欧赔是裸露在狼群中的羊,实际上起着主导的作用。

当欧赔区间是1.75到2.00,亚盘对应的是半球时,亚盘在这一区间也没有回旋的余地,即是那赫赫有名的生死盘”,赢球则赢盘,而此时的欧赔低赔方赔付是要低于半球盘的上盘水位的,故而对于彩民的吸引力远不如亚盘大,所以这一区间内亚盘应该居于主导地位。

在这两种亚盘和欧赔各自主导的区间内,该如何分析具体比赛呢?

下面分别介绍。

(注明:本文所提到的欧赔区间或亚盘区间,都是指即时赔率和即时盘口)1、当欧赔区间是2.00到2.50,亚盘对应的区间在平手到平半时,欧赔居主导地位,此时主要用基本面结合欧赔的走势分析,再看亚盘的走势是否在保护欧赔,如果是的话欧赔的低赔方才能打出,反之则不能。

案例:1718赛季荷甲第32轮,特温特2:0兹沃勒

分析:先看基本面,主队虽然倒数第一,但离降级附加赛还有4分之差,尚有追赶的希望,所以有动力;客队目前在欧联资格赛席位内,保住现在地位也有动力。论实力和表现,客队要强于主队。

再看欧赔走势:欧赔的初赔是主队更低,后期的走势更是明显示好主队,结合基本面看,主队要保级的动力更足,如此操作下,欧赔倾向于主胜的意图暴露出来,在这个欧赔主导的区间,下面看亚盘是否在保护欧赔。亚盘初盘普遍是主队平手超低水起,后期升到平半中水,这个升盘是在给主队增加难度,原本可以打平走盘,升盘后只能打平输一半,相应地客队在实力强于主队的情况下赢盘变得更容易。因此在欧赔主胜大幅下降的同时,亚盘通过升盘增加难度来保护主胜,最终主胜打出。

2、当亚盘即时盘口为半球,欧赔区间在1.75到2.00时,亚盘居主导地位,此时主要用基本面结合亚盘的走势分析,再看欧赔的走势是否在保护亚盘,如果是的话亚盘的上盘能够打出,反之则不能。

案例:1718赛季英超第34轮,西汉姆1:1斯托克城

分析:先看基本面,西汉姆比降级区高6分,有一定的保级压力,最近一胜一平,抢分势头正盛;而斯托克城在降级区内,离脱离降级区还有6分,因此动力足够,不过近期4连败,难免让人感觉保级希望不大。还有一个对西汉姆有利的消息,主力卡罗尔、兰奇尼都在本场伤愈归来。大部分公司以主队让半球为初盘,后期维持半球不变,对于状态不错人员齐整的主队而言本场只要拿下3分,就能离保级区越来越远,同时在客队四连败的衬托下,这个半球盘赢球即赢盘,根本挡不住去上盘的热度。此时再看欧赔有没有保护亚盘。大部分公司主胜赔率都从2.00以上降到了2.00以下,平赔和客胜都呈上升趋势,这个调整无疑又加深了对主队的信任,在亚盘主导的区间里,亚盘本身就看好主队,欧赔又毫无顾忌地示好主队,这就是典型的欧赔没有起到保护亚盘的作用,最终主队没能赢盘,以平局收场。

总结:

1、判断一场比赛是否属于亚盘主导的区间,是要看即时盘口是否为半球盘,只要大部分主流公司是半球就行,另外关于即时盘口的时间段,以我的经验是离比赛开始越近越好,但最好是在赛前一小时公布首发阵容之前,因为首发出来后对盘口的临场影响较大,并不利于分析。

2、判断一场比赛是否属于欧赔主导的区间,也同样要在赛前一小时之前的时间段内观察赔率,只要大部分主流公司的即时赔率中最低赔大于2.00即可。

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发表于 2024-12-13 17:08:53

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威廉希尔一直是欧赔的标杆,开盘时间较早,而澳门精于亚盘,在欧赔方面自然要略逊于威廉希尔,由于其开盘时间较晚,一般都会参考威廉希尔的数据。众所周知澳门向来比较谨

慎,从过往的表现看,大多数情况下澳门的低赔方初赔都要比威廉希尔开得低,不过有时候也会有澳门低赔方高于威廉希尔的情况发生。

比如下面一组初赔数据:

威廉希尔初赔2.20 3.25 3.20澳门初赔2.23 3.20 2.67

其中澳门低赔方的初赔2.23要高于威廉希尔的2.20,类似这样的比赛就是本文接下来要研究

的,即澳门低赔方初赔比威廉希尔高的比赛。

1、本文的数据都是以澳门低赔方初赔为主视角

2、所有低赔方数据不分主客场,主客都适用

3、个别场次会出现澳门低赔方初赔高于平局初赔的情况,此时仍以澳门低赔方初赔为主视

角。

K联赛近7个赛季,共有240场符合澳门低赔方初赔高于威廉希尔的比赛,先总的来看澳门低

赔方获胜与不胜的场次,统计结果得出,在240场比赛中,低赔方获胜109场,不胜有131

场,不胜场次占优。

接下来按澳门低赔方初赔的不同区间再来比较以上场次:

当澳门低赔方初赔在2.30以上时,低赔方不胜概率超过七成。

结论:澳门低赔方初赔在2.30以上且高于威廉希尔的比赛,在超过七成的概率支持高赔方不败。

威廉希尔初赔2.20 3.253.20澳门初赔2.233.20 2.67

澳门低赔方初赔与威廉希尔的差值,由2.23减去2.20,差值即为0.03。

以上K联赛符合要求的240场比赛经过一番差值计算后,得出差值从0.01到0.55不等。

下面来看具体差值下K联赛的澳门低赔方获胜与不胜的场次对比(只选择场次比较集中的差

值):

1、以上差值中,低赔方的倾向性都没有突出的,因此暂时找不到可以用于投资的。

2、不过,差值0.03,其澳门低赔方初赔在2.00以下的场次,却能体现较高的倾向性,看下

表:

所以得出结论:当澳门低赔方初赔在2.00以下且与威廉希尔的差值为0.03时,低赔方获胜几

率超过七成,可选择低赔方赢球。

3、差值0.05,其澳门低赔方初赔在2.00以上的场次,也能体现较高的倾向性,看下表:

所以得出结论:当澳门低赔方初赔在2.00以上且与威廉希尔的差值为0.05时,低赔方不胜几

率超过七成,可选择高赔方不败。

值的澳门低赔方初赔在2.00以上的场次,都是低赔方不胜场次突出,而两者又是相

此可以将它们合在一起看待,相当于是0.11以上的区间。

结论:当澳门低赔方初赔在2.00以上且与威廉希尔的差值在0.11以上时,低赔方不胜达到七成,可选择高赔方不败。

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发表于 2024-12-13 17:13:34

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欧亚分析-盘赔走势分析法

所谓盘赔走势分析,就是将盘赔对比法应用在赔率和盘口变化的各个阶段,对静态和动态的盘赔形态进行观察和对比分析。

赔率和盘口都要经历受注初期、受注中期、受注高峰期、受注终盘这四个重要阶段。在这四个阶段中,盘口和赔率态度都是不尽相同的。那么,在掌握了前面的盘口分析理论后,那么,这些变量的过程等于为我们分析盘口又提供了一种全新的模式。

(一)分析程序和方法

1、受注初盘阶段:

(1)初设出受热可能较大一方(一般为预期值较高一方)。

(2)初盘与初赔对比,将实际水位低于折合水位的一方设定为理论造热方。将实际水位高于折合水位的盘口中相对低水方设为实际受热一方。

(3)将可能受热方向与盘赔对比受热作为两个方向。

(4)当同向受热时,则以此方向为造热方;如不同向,以盘口低水方为造热方。举例说明如下:

例:切沃0-1卡坦尼亚初赔折合水位:半球高水受注初盘水位:半球中水

分析:受注初盘水位低于赔率折合水位,那么,这个初盘上盘就是理论造热一方。例:热刺1-1布莱克本初赔折合水位:半/一低水受注初盘水位:半/一低水

分析:受注初盘和折合也同为为半/一低水,则以实际盘的低水方为造热方,初盘上盘为理论受热。

2024/12/300:14

欧亚分析-盘赔走势分析法-500彩票知识库

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Jx口J/1口小应·T/T小

受注初盘水位:平/半中低水

分析:受注初盘水位高于折合水位,实际盘低水方被看做造热一方较为合理。

2、受注中盘阶段

(1)此阶段基本操作原则,是以正面选取为主流。即实际水位低于折合水位,是降低赔付表现;实际水位高是造热上盘。

(2)而平手盘在此阶段情况较特殊,因为主队给平手盘,本身就是其被看弱的表现;平手盘在中盘升水,并非简单的看作是提升贴水的表现,其内涵属于造热下盘;平手盘中盘降水,则属于造热上盘。例如,巴恩斯利VS布莱克本,主场龙打客场虫,初赔支持主队平手低水,实际盘口平手中水;中盘阶段降水为平手超低水,这时很多玩家看好主队赢球或至少不败。结果临场升为高水,最终客队1球小胜。

(3)中盘阶段的变水是较为正向的,此阶段往往是该热的一方变热;很多造热成功型的一方,其造热过程都在此阶段即已完成。

例:安科纳3-0恩波利(意乙)

受注初盘给平/半中高水,中盘阶段上盘水位缓慢下降,高峰期降到平/半超低水出上盘例:泰利斯天拿0-2费辛隆尼(意乙)

受注初盘半球低水,受注高峰期前,上盘水位陡然升到中水出下盘例:塞维利亚1-2桑坦德竞技受注初盘让半/一低水,受注中盘阶段,易胜博标准

盘从1.65降到1.55,正路盘口应该立刻升成一球盘或者半/一盘降水,而盘口却将半/一盘维持到终盘,还略为升水。

3、受注高峰期阶段

(1)从设定比赛的可能被造热方开始,历经确定受注初盘的造热方向,到受注中盘的盘赔对比,最后到临场盘的盘口与受注初盘的比较,这个盘路跟踪分析过程的目的就是找出造热方向在哪里,是否造热成功。

造热成功的定义:

造热成败的关键是盘口和水位变化的最终形态,总体规则是,升盘(造下盘时为降盘)或者初期造热方大幅度降水,均视为造热成功。而降盘(造下盘时为升盘)或者造热方水位略微上升,均可视为造热不成功。若盘口、水位均保持不变,则需要在终盘阶段做出进一步分析。

(2)直接对比临场时的盘口和赔率,比较上下盘究竟是否有热和冷的表现一般以盘口与赔率折合的吻合度为直接比较对象。

若实际盘口的水位比欧赔折合盘口的水位要高或者低许多,或者有升盘(降盘)表现,这一方恐怕就是热方(或冷方)了。然后结合第(1)条中的造热分析,进行确认造热是否成功。

4、受注终盘阶段

作为最后的审核阶段,对盘路的结论在此期间形成。此阶段要做的工作是:

(1)对中盘和高峰期阶段的造热一方,检查其临场阶段的盘口贴水率的高低。如果,被造热一方临场贴水率较高,那么可视作其整个过程造热成功,结论是选择非造热一方。

2024/12/300:14

欧亚分析-盘赔走势分析法-500彩票知识库

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能。

对于上述原理的解释,可以通过如下案例分析完成。

案例分析

例1:里昂3-0梅斯(法联杯)

初赔:1.403.707.00支持一球0.80实际初盘:0.80—球1.05

中赔:1.443.756.25支持一球0.875实际中盘:0.82一球1.15

终赔:1.463.757.70支持一球0.925实际终盘:0.75—球1.15

分析:可能造热方为主队上盘。初盘水位与初赔吻合,上盘未出现同向受热。中盘水位略低于折合水位,下盘赔付较高。高峰期水位与中盘水位一致,缺少明显变化。临场降水为超低水,上盘赔付较于折合水位偏低。初设造热方未出现应有热度,而是一直降低赔付,最终的顺利打出。

例2:尤文图斯3-0拿波里

初赔:1.903.103.65支持半球0.90实际初盘:0.95半球0.90

中赔:2.053.153.60支持半球1.05实际中盘:1.10半球0.80

终赔:1.953.154.00支持半球0.95实际终盘:1.00半球0.90

分析:主队近况低迷,客队近期状态较好,排名差距不大,客队下盘存在被造热可能。初盘上盘水位高于折合水位,下盘被造热。中盘阶段上盘水位高于折合水位,下盘降水,下盘造热成功。终盘阶段上盘水位下调,略高于折合水位,下盘升水幅度较大盘口贴水较高,造热方赔付较高,最终上盘打出。

例3:桑坦德0-0艾科坎(国王杯)

初赔:1.503.605.30支持一球1.00实际初盘:1.00—球0.85

中赔:1.503.706.90支持一球1.00实际中盘:0.90—球1.00

终赔:1.553.506.50支持一球1.10实际终盘:1.13—球0.77

分析:可能造热方向为主队上盘,初赔阶段盘赔水位一致,上下盘都不

热,但上盘贴水较高。中盘阶段上盘降水,存在造热上盘可能;临场阶段上盘升水为超高水,贴水较高,上盘不出。

例4:奥沙辛拿1-0海格拉斯(国王杯)

初赔:1.653.404.50支持半—9.75实际初盘:0.70半球1.15

中赔:1.903.303.90支持半球0.90实际中盘:0.96半球0.94

终赔:2.053.303.40支持半球1.05实际终盘:1.10半球0.80

注:海格拉斯=靴格拉斯

分析:受热可能方为客队下盘,初盘上盘盘口低于折合盘口给超低水,上盘反成被造热方;中盘阶段上盘升水,上盘水位高于折合水位,上盘造热失败;终盘阶段上盘继续升水,下盘大热。最终上盘打出。

例5、AEK雅典1-1泰利普里斯(希腊超)

易胜初赔:1.903.003.65支持半球中低水

2024/12/300:14

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工≤口·L.1J.LJ.T×寸T/T

实际终盘:0.82平/半1.08

注:泰利普里斯=卓普利斯

分析:受热可能方向主队上盘,初赔盘口开小,给超低水,上盘受热。终赔支持平/半低水,上盘升水后盘赔比较一致,但是在造热方的赔付被提高,主队盘口较为便宜,下盘水位下调。最终上盘受热不出。

例6:帕纳辛奈科斯2-1佩亚列高斯(希腊超)

易胜初赔:1.156.0010.00支持两球半超低水

实际初盘:0.85两球1.00

易胜终赔:1.118.0012.00支持三球以上

实际终盘:0.75两球1.10

注:帕纳辛奈科斯=彭拿典奈高斯

佩列亚高斯=派里高斯

分析:受热可能上盘主队,初盘盘口开小,水位虽为较低方,但是高于正常折合水位,上盘为受热方。临场继续降水,上盘造热成功型。最终上盘赢球输盘。

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平均欧赔断层模型?乍一看很陌生的词汇,那么我们把他分开解析,平均欧赔即一般值99家平均欧赔赔率,当然一般正规网上所示的平均欧赔也是我们文章所述的平均欧赔。

断层的定义,是针对上下盘来说的,举个简单的例子,如赔率面2.103.203.30,这组赔率面我们称其为断层赔率,上盘(主胜)就是低赔方2.10和下盘3.20 3.30之间的赔率差异巨大,落差大——上下盘的交界点就是胜平之间,他们的赔率对比2.10与3.20落差有1.1赔率差异,赔率差异很大,并且下盘两项平3.20与负3.30之间平缓过度,差异在0.10赔率,差异极小。

如果用赔率坐标图表示出来,你就更能形象的认识这种断层的含义了。如下图。

从上面图片所示为胜平负三项对应在赔率里面的坐标,E点代表胜赔率2.10,B点平3.20,D

负3.30,从E到D点这条黑色曲线就是这组赔率在坐标上的表现。

我们从坐标中分开解析胜平负三项之间的关系就能更清晰的理解了,胜和平之间的落差,在在坐标中体现为A到B之间的距离,而下盘平和负之间的落差体现为C到D的距离。

之间的落差很小,赔率平缓过度。所以,上下盘之间的断层就是低赔和平赔之间的大,更形象的说几是赔率断层。

模型,这个词在博彩赔率里是怎么样的体现,好像看起来很深奥。还是上面图片所示坐标图。

我们把图上的那条黑色曲线,从E点到D点的黑色实现称其为在断层赔率模型里的一组赔率,而把所有的有关低赔和平赔落差非常大,平赔和高赔平缓过度的这种赔率,统称为断层模型。

在这种断层模型里面有无数组赔率都是属于断层模型,也就是这个模型是一个统称。如赔率

面2.303.203.10或2.353.243.33等等,都属于断层模型。

理解完平均欧赔断层模型的意思,这里依据笔者多年经验总结:

平均欧赔为233222或332组合,低赔要超过2.0,并且下盘两项之间的赔率差异在0.30以内,满足这些条件的我们都讲起归类为“正统”的平均欧赔断层模型,那么这组赔率,打出下盘的概率非常高。

下面小编截取了最近几轮赛事的统计,如下图。

在截取出来的27场里面,有24场出了下盘,3场正路打出。出下盘的概率要远远高于理论上赔率面打出的概率。

这里面有下盘两项很接近的赔率,几乎高赔和平赔平行,如最后一张第一场切沃2:3博洛尼

亚2.443.083.09,平和负之间几乎一样,也有下盘平赔略高负赔略低的。

第一张英冠的加的夫2:4富勒姆2.163.373.2.平赔比负赔稍高,但这两项之间的差异不会过大,假如差异大了,比如赔率面是2.13.23.8这组下盘之间差异0.6,不是平缓的过度,就不再我们这个平均欧赔断层模型里面,当然这组赔率打出下盘就不会那么稳定了。

总结:为什么会容易出下盘?

通常情况下的赔率组合都是胜平负三项之间的赔率落差比较平均,这个断层其实是特殊的赔率组合,就是它压低了胜赔的赔率,吸引大量彩民的筹码,而拔高的平局赔率,使平赔低赔之间的断层,就像形成了一堵墙。

这堵墙对彩民投注下盘产生极大的心理障碍,多数人翻越不了的,通通将筹码去了上盘方向,结果无不遗憾告终。而拔高的平局赔率,使平局和高赔是落差得到缩小,甚至我们经常会看到下盘之间平赔和高赔平行,赔率几乎一样。

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必看!数据分析 技术在足球比赛结果预测中的应用方法!!

老林足球

老林足球

2024-09-08 15:06 ·浙江

0

当今,随着足球运动日益盛兴,足球运动所带来的商业价值也越来越被人们所关注,但决定这些商业活动利益终究需归结于足球比赛的结果,所以目前对于足球比赛的结果

老林分享给大家的关于怎么预测足球比赛,希望能给大家带来帮助!

预测足球比赛结果的方法

1、球队巨星实力对比:权重 0.1

如何将球队的实力对比放在第四点说明而不是首先就谈球队实力呢?其实一支球队的实力都是一些所谓的专家分析得出的,而实际上一个队的实力并不是它签了多少名巨星而是临场发挥情况,国足签了梅西、℃ 罗、卡卡就能赢得比赛了吗?很多比赛爆冷的原因也是球迷们太相信一些有关的实力对比了,所以不要迷信于球队中巨星的实力,足球场上的巨星从来都是靠双脚创造的。2、分析赔率,自行判断:权重 0.2

任何一场大型比赛都少不了博彩公司的参与,正是有了博彩业的发展才铸就了足球如今的辉煌。当比赛还未开始之际博彩公司便会对结果进行系统预测,并将分析的结果按照权重设置为赔率,博彩公司的赔率设置的非常巧妙,对于热门和冷门赔率相差的数值可以作为我们预测的参考值,但是千万需要记住博彩公司是不会做赔本生意的,所以还需要自行分析球队的全面因素才能准确预测。

3、可能影响比赛结果的其它因素:权重 0.2

这一点的归纳非常之多,比如某位主力缺席此次比赛、教练面临解约背水一战、两队球员历次比赛均有互殴,裁判不公……-场比赛我们需要分析的太多

4、足球比赛的预测绝不可能有“章鱼保罗”式的神话

足球是变数最大的体育项目之一,不到最后一个哨声响起比分就有可能被改写。所以事先随机预测只能娱乐大众没有什么实质的意义。科学的分析才是正确的态度。

5、用好统计学,科学预测:权重 0.4

一支球队能否取胜除了变数我们无法预测出来之外还有就是定数,只要运用统计学原理对两支球队进行分析对比,比如主队一直以来的胜率(a)、客队的胜率(b)、主客队史上遭遇战绩(c),我们便可预测结果为主队 VS 客队=(a*c)b*c).假设 a=70%,b=50%,c=4/2。那么就可以得出主客队比分为 2.8:1,按照实际情况比分结果就是 3:1

6、主客场的影响,需要充分考虑:权重 0.1

足球是一项激情运动,当数万民观众为某支球队呐喊助威时,场上球员肯定充满动力努力表现。

相反,如果在客场比赛,每一次客队的失误都会引来嘲笑,每一次出彩都会被集体嘘声,那么队员的比赛情绪肯定会受到影响,不利于比赛结果。

足球赛事预测的三种权威数学模型

由于西方规范的体育业已经有了上百年的历史,公司和彩民都大量采用科学方法指导对比赛结果的预测,因此出现了很多建立在严格的数学统计基础上对竞技比赛结果进行的预测方法。虽然各种数学模型的原理不同,使用的范围不同,预测足球比赛的胜负平结果的三种权威预测方法得到了广泛应用。甚至有专家声称,欧洲大多数公司都是使用这三种预测方法建立数学模型,来决定**公司在足球比赛开赛前如何开出本公司的初始赔率。这三种权威预测方法是:进球率比较预测法、埃罗预测法和六场战绩比较预测法。这三种预测模型主要对各球队的实力状态进行分析预测,分析考虑的信息主要包括球队实力如俱乐部的经济实力、球队队员整体实力、教练水平等以及近期状态等影响比赛的直接因素。进球率预测法

在 1990 年的伦敦国际会议上,大卫·杰克逊和 K.R.莫舍斯基递交了名为《比赛中的指数》的论文,第一次提出了以平均每场比赛进球率作为预测球队下一场比赛成绩的数学模型。他们认为一场赛事的结果是与参赛球队过去的进球率有关,因此可以通过考察参赛球队以往的进球率来预测赛果。运用这一模型预测英超和意甲的结果准确率相当的高。进球率预测法有四个基本准则,这四个预测准则既考虑球队的实力,又考虑主客场的因素

准则 1. 当参赛双方的平均进球率之差为 0.30(不含 0.30)以上时平均进球率高的球队

准则 2.当参赛双方的平均进球率之差为 0.10 以上至 0.30(含 0.30)时,若主场球队的平均进球率高,则主场球队胜;

准则 3.当参赛双方平均进球率之差为 0.10 以上至 0.30(含 0.30)时,若主场球队平均进球率低于客场球队的平均进球率,则主场球队胜或平

准则 4. 当参赛双方平均进球率之差为 0.10(含 0.10)以下时,主场球队胜或平

埃罗预测法:

埃罗预测法得名于其创始人,美国物理学家埃罗(Arpad Elo)博士创立的。埃罗博士本人是国际象棋大师,因此这套系统最早是用于对国际象棋的棋手进行评级的,后来用于对比赛结果进行预测。他在专著《棋分高 下:过去和现在》一书中对这套系统进行了详尽的说明。埃罗系统还被用于美式足球、国际女子足球、棒球、网络游戏等赛事的分级评分。将埃罗预测法应用于足球 比赛,关键是对参赛球队如何打分。 杰奎斯·布莱克通过对上干场英超比赛结果的研究,对埃罗预测法的准确性进行了改进,现被广泛应于预测足球赛果中。改进之处主要是用各队在联赛中的积 分来代替埃罗预测法中对各队的打分。埃罗预测法的改进模型使得埃罗预测法的应用变得非常容易和简单。埃罗 Elo 预测法的预测回归方程式为:

主场球队获胜概率=44.8%+(0.53%乘以两队积分差)

客场球队获胜概率=24.5%+(两队积分差乘以 0.39%)

三、最近六场战绩预测法

最近六场比赛战绩预测法最早是英国报纸提供给彩民的简单的预测方法,后经过改进使六场预测法的预测准确率不断提高,改进后的预测方法也有四个原则:

原则 1.当对赛的两队最近六场积分差为6或6以上时,最近六场积分高的球队胜;

原则 2.当对赛的两队最近六场积分差为 5 时,若主场球队最近六场积分高,则主场球队胜;若主场球队最近六场积分低,则主场球队胜或平;

原则 3.当对赛的两队最近六场积分差为2~4时,则最近六场积分高的球队胜,

原则 4.当对赛的两队最近六场积分差为1或0时,则主场球队胜或平

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发表于 2024-12-13 17:31:01

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足球财富:同一家公司欧亚盘赔转换在法联杯比赛中的应用_决胜负

今天带来一篇关于法联杯的数据,不过相对于联赛来说,杯赛的比赛要少很多,但是不代表没有规律可言,本文就针对近六个赛季累计250场比赛统计,进行系统的分析,给大家带来另一种研究比赛的方式,那就是欧亚盘赔转化在数据中的重要性,所谓的欧亚盘赔转化,指的就是同一家菠菜公司针对开出欧赔及亚盘数据之间比对性,发现问题所在,有人会问,这种方法可靠吗?我的答案是肯定的,而且相比于任何其他两家菠菜公司数据对照来说,同一家公司的欧赔及亚盘数据之间的关联性,更为重要,毕竟赔率即为实现金钱转换的重要指标,举个不恰当的例子,如果把欧赔比作面条,亚盘比作馒头的话,假设制作过程中的水及天然气、人工的成本是一样的,那么最终销售的价格也就会一样,但是事实上可能就会存在一定差异,比如说需求量上存在差异,亦或者购买人群存在差异,最终会导致两者售价不同,说到比赛中的话,也就是赔率之间存在了一定的差异,如果在合理范围内的话,这种差异可以忽略,但是当存在极大反差的情况下,例如半球盘比赛,欧赔主胜开1.9,而亚盘上盘开盘位2.05的时候,这必然出现了问题,也就是说通过盘口和欧赔之间比对,一定能发现出现问题的所在,那本文所列举的图例即为BET365公司欧亚盘赔之间合理性对赛果的影响。

选取法联杯相关数据可以看出,所有半一盘口的数据,当且仅当欧赔小于等于3.5时,主队所有数据是不败的,对于大于等于3.6平赔赔率时,分胜负。平赔3.1-3.2赔率区间,比赛依旧分胜负

但是平赔为3.25/3.3/3.4的时候,就存在完全不一样的区别,之所以这里拉出来分别划分,

是因为3.25/3.4平赔下,主队不败,3.3则分胜负

同样是这波数据,根据半球盘水位排序,又会发现依旧有规律可言,上盘水位低于1.9的数据主队不败,1.9-1.99水位的比赛分胜负

而满水(2)的比赛基本为主队不败,甚至从概率上说完全可以拿主胜做胆。

平半盘口下,3的平赔,依旧是2.25平半黄金卡位,低于2.25主胜分胜负,2.3-2.5主胜赔率主队无胜。

平赔3.1的情况下,依旧是2.25主胜卡位,超过2.25主胜赔率无规律性,这里就不阐述,低于2.25主胜主队不败。

受平半的情况下,客场作战的球队基本会在盘口的支持下拿到积分,如图所示,就不再做过多赘述。

遇到一球盘的比赛,一定要慎重考虑,值得搏冷,竞彩购买双平玩法再好不过了,妥妥的中,中,中!

法联杯里面球半的比赛还是那么稳,堪称蚊子肉里面最靠谱的数据了,8场数据完胜。虽然法联杯数据仅有250场比赛,但是跟联赛相比来说,规律性确实最强的,希望这个赛季法联杯的比赛能帮助大家,日后还有别的杯赛数据总结奉上,敬请大家继续关注,我是飛鳥!下期见!

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发表于 2024-12-20 18:04:23

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预测足球比赛结果是多年来一直令体育足球爱好者着迷的东西,这个古老的难题继续困扰着我们,但对于那些更有资源和专注的玩家来说,这里肯定会引起人们的兴趣,这就是所谓的泊松分布,盈球汇将试图揭示理论,以及如何在下注足彩时最好地使用它。

什么是泊松分布

如果你要查找泊松分布的实际定义,它可能会吓到你,在其最纯粹的形式中,定义是“当事件的预期数目已知且事件彼此独立发生时,在给定间隔内发生事件数量的概率”。通俗地说,这意味着当我们知道事件发生的平均次数时,我们可以使用泊松来计算其他数字偏离这个平均值的可能性,这是一个足球数学的版本。

泊松确实有点儿过时了,但好处是你不需要完全理解公式就可以使用它来进行足球比赛的预测。Excel有一个算法可以自动计算泊松,在泊松分布可以用来预测足球比赛得分的知识中,下注者是安全的,这些计算可以转化为可用于定位市场价值的优势。

计算泊松分布以预测足球比赛结果

虽然泊松似乎有点吓人,但它的应用实际上是非常简单和可靠的概念。使用泊松进行足球运动的核心支柱是制定出每支球队的“进攻强度”和“防守力量”。只有当你这样做时,你才能继续并预测足球比赛中每个球队可能在比赛中得分的进球数和结果。

在制定每个团队的攻击强度和防御力量之前,您必须确保您选择正确的历史数据。如果您选择的日期范围过长,则可能与团队当前的表现无关,如果范围太短,可能会有外部因素破坏数据的风险,如果您使用的是英超联赛,那么整个上赛季的数据就足够了。

计算攻击强度

我们将从攻击强度开始,根据前几个赛季的结果计算出的第一阶段是计算每支球队,每场主场比赛和每场客场比赛的平均进球数,你可以通过计算上赛季进球总数除以比赛数量来计算。在整个2015/16赛季的英超联赛中,主场567/380和客场459/380,这相当于平均每场比赛1.492的进球数和1.207的客场数。

一支球队的平均水平与联赛平均水平的比率就是一支球队的“进攻强度”。

计算防御力量

关于防守实力,通过计算球队承认的平均进球数来计算,当然,这与双方球队每场比赛和每场比赛承认的进球数量有关。这里的数字会反过来反映攻击强度,所以主队得分的进球数与客队承认的进球数相同。在主场失球的平均数量是1.207,平均失球数为1.492。

一支球队的平均水平与联赛平均水平的比率是球队“防御力量”的表现。

利用泊松分布预测足球比赛

为了看到它的实际效果,我们可以从2017年3月开始为托特纳姆热刺与埃弗顿英超联赛比赛开始使用泊松分布。通过上述数据,我们可以使用这些数字来获得两支球队的攻击力和防守力。

所以对热刺队来说,我们将首先获得他们的攻击强度,他们在19场主场联赛中打入35球,我们将把19场主场比赛的35个进球分成1.842。然后,你可以将这个值除以赛季平均主场进球数为1.492。你除以1.842 / 1.492得到1.235的攻击强度,总结公式如下:(35/19)/(567/380)= 1.235

你接下来要看看埃弗顿的防守实力,那么最初的一步就是将上赛季他们失去的进球数量除以他们的客场比赛数量,他们在19场客场比赛中承认了25个进球,相当于1.315。将该数字除以每场比赛客场失球数的平均客场数为1.492。你以1.492除1,315,它给你一个0.881的“防御力量”,总结公式如下:(25/19)/(567/380)= 0.881

现在可以使用上述统计数据来计算热刺可能得分的目标数量,这是通过将热刺的进攻实力与埃弗顿的防守实力相结合以及英超联赛中的平均进球数来完成的,这个公式是:1.235×0.881×1.492 = 1.623

为了计算埃弗顿得分的进球数量,你可以使用与上面相同的公式,但是用平均数目替换平均家庭目标数量,所以:

埃弗顿的攻击强度为(24/19)/(459/380)= 1.046

托特纳姆的防守实力将是(15/19) – (459/380)= 0.653

使用与我们所做的相同的公式来预测热刺的进球数,盈球汇现在可以为埃弗顿做同样的事情。再一次,我们将通过热刺的防守实力和英超联赛中客场进球的平均数量来提升埃弗顿的进攻实力,公式为:1.046×0.653×1.207 = 0.824

所以泊松预测热刺将以1.624进球到埃弗顿的0.824。当然,你不能进球1.6个或0.8个,简单地说,该公式认为这场比赛将以托特纳姆1胜0负结束。

将隐含概率转化为下注赔率

我们假设所有下注者的的问题是我们如何将这些数字转换为赔率?其中的秘诀是尝试使用泊松概率计算所有可能的结果。您可以将它们转换为不同格式,然后将它们与庄家公司提供的在市场中找到潜在价值的内容进行比较。

使用泊松分布预测足球的局限性

与生活中的任何事物一样,这种方法也存在缺陷,泊松分布是一个非常基本的公式,它不会影响足球中可能发生的变化,如俱乐部分歧,转会,管理变化,甚至是球场上的进球。泊松运行在理想的世界中,任何下注者在尝试使用它时都必须意识到这一点,预测足球成果从来都不容易,但泊松分布非常有帮助。

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发表于 2024-12-20 18:07:32

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足彩判断平局公式

泊松模型的局限之一是缺乏预测零分平局概率的能力,本文解释如何对泊松模型进行调整让其作为判断足球平局公式,使其能够应对足球预测零分平局。

用来预测足球比赛得分的主要模型是泊松模型(或者它的变种),最直接的方法是为每支球队设置预期进球参数,然后相应地预测得分。

泊松模型总结如下:主队参数为联赛平均主场得分率乘以主队进攻因子和客队防守因子。前者根据访问球队的防守评级而对主场得分优势进行相应调整(防守实力越强,进球机会就越低),而后者则评估主队得分能力。客队预期进球得分率的评估方法类似,不过使用了客队得分因子和主队防守因子。

泊松模型的局限性

如同其他任何模型,泊松模型在预测足球比赛得分时也有某些局限性——即结果对于使用的参数中的改变很敏感。泊松模型还假设一旦预期进球参数设置好之后,每支球队的进球数都是互不影响的。尽管使用特定的防守和进攻评级对这一点有所控制,但是如果主队进了五球或者完全没进球,我们真的能预测在这两种情况下客队进五球的概率是一样的吗?

最致命的局限性是假设每支球队的进球得分变动等于预期进球数(泊松分布的功能)。有很多处理这个问题的聪明方法,比如过度离散(或者欠离散)泊松模型以及二元泊松模型,但是这些都不在本文的讨论范围内。这些局限性的组合效应之一是缺乏评估0-0平局的足球预测能力,这样的平局可能高于或低于泊松模型产出的结果。我的直觉是泊松模型倾向于低估0-0平局发生在那些有着高预期进球参数的球队身上的可能性。

实际上,经常在比赛中进很多球的球队得到0-0平局的机会要高得多,因为在比赛关键时机过去后仍然没人进球的情况下,他们可能会降低比赛节奏。反之,在比赛中经常得低分的球队在拿到首粒进球之前可能节奏更快。标准泊松模型无法捕捉到这一点,因此会过高预测0-0平局的机会。

如何缩小或扩大平局概率

调整0-0平局概率的一种方法是胀大或缩小此类平局的概率,并相应调整其他预测。这可以通过五个步骤来进行解释,我将在此使用一个简单的例子来解释。

第一步:计算每支球队的预期进球参数

为了不做过多的赘述,我们在此假设最后的平均进球参数分别为主队1.7和客队1.2(这些不过是随机的数字)。

第二步:计算每支球队进球的概率

在这里,我们使用方程式来计算进球数的概率分布,如下所示第三步:计算比分的概率分布

现在我们可以将概率相乘,得出不同比分的概率。例如,0-0比分为18.3% x 30.1% = 5.5%的可能性。结果如下所示。请注意,这些相加起来不会满100%,因为存在其他比分的可能性(例如5-1)。我们可以补充说明其他比分的概率为3.7%。

第四步:计算0-0平局的膨胀参数

这一步中可能会渗入某些主观性。例如,假设过去的统计数据暗示0-0平局应该有10%的概率发生,因此我们需要将5.5%增至10%。

膨胀参数的计算方式:(0-0的假定概率)/(预测的概率)=(假定的概率)/(概率(0,0))

使用符号α来代表它,我们得到:α=10/5.5=1.82

这有力地表示我们增加了82%的零分平局概率。由于这是从5.5%增至10%,因此我们必须降低其他概率累积起来的概率的相同百分比,以使所有结果的总百分比为100%。

第五步:计算其他比分的参数

使用符号β来代表这个因子,我们可以使用等式:

在这里我们得到β=(1-0.1)/(1-0.055)=0.95

第六步:重新填写膨胀的比分表

现在我们终于可以重新计算不同比分的概率,只需将0-0概率乘以α,剩余其他概率乘以β。我们将得到以下结果,而其他比分的概率为3.5%。

我们学到了什么

我们在本文中通篇讨论了对传统泊松模型的调整,这种调整可以改变零分平局的概率。该模型可以扩展来应对任何比分的调整,只要所有结果的概率也得到调整以满足相加为100%的条件。

这确实增加了其他一些假设——假设的零分平局概率,并且所有其他概率都使用相同比率β作出了调整。尽管如此,它仍然可能是对于倾向低估/高估零分平局的传统模型的优秀改进。

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发表于 2024-12-20 18:09:03

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相信大家都没有意见,足球预测中预测足球总进球数是赔率非常高的玩法之一,同时,这也被玩家认为是技巧最难的一种玩法。许多下注者宁愿避免这种特殊的下注,因为他们认为猜出一个正确的分数包含很多运气,或者没有办法理性地分析每个球队将有多少个进球。

什么是泊松分布

但有一个数学方法,可以帮助您将数字转换为进球得分概率,并将它们与开出的赔率相比较,这就是泊松分布,这是法国数学家西蒙·丹尼斯·泊松(1781-1840)提出的。这是一个离散的概率分布,表示给定数量的事件发生在固定时间间隔或空间中的概率。这些事件必须以已知的恒定速率发生,与上次事件以来的时间无关,如果这听起来有点复杂,那么你可以在下面的例子中简单的理解。

泊松分布是一种可靠的足球预测进球数模型,通过在一个季度内考虑球队过去的进球数据以及历史数据来分析潜在的正确进球数。它可以让你看到每个球队的得分概率,并让你根据最高的得分比例来选择最高赔率。

这个公式将总的进球平均值(无论是否为正确)都转化为准确进球得分的实际机会。例如,如果皇马的平均每场比赛为1.7次进球,那么泊松分布将分配如下目标百分比:皇马在下一场比赛中进球的机会分别为18.3%-0个进球,31%-1个进球,26.4%-2个进球,15%-3个进球。

计算赛季中的进球数

为了使用泊松分布,您需要计算每个球队得分和失球的平均进球数。这些分别被称为“攻击强度”和“防御力量”,这是一个相当简单的过程,但是,在开始使用泊松之前,您必须确保您的数据是准确的。

最常见的数据范围涉及当前的赛季,虽然看起来很短,但如果你再计算上过去的数据,它会改变球队的实力。请记住,您不仅仅是为了统计目的而计算这些数字,而是要预测这支球队未来在球场的表现。

不要期望在赛季开始时做出准确的预测,当时球队只打了几场比赛,泊松分布在数据量足够的才能够更好是合乎逻辑。

计算总攻击强度

首先你应该知道每场主场比赛和客场比赛进球的平均数量,这是整个联赛的总平均数。你只需拿到上赛季进球总数,再除以足球比赛的数量即可。

比如:在2016/17赛季的西甲联赛中,主场进球数为632/380,客场进球数为486/380,相当于平均每场1.663个进球和1.279次进球。

计算总防御力量

下一步你还需要找到防守实力,这很容易:反转你之前计算的数字,因为主场进球强度与客场防守实力相同。

在上面的例子中,主场平局进球数:1.279,平均失球数:1.663。

现在计算出总数后,我们举一个实际例子:马德里竞技队和瓦伦西亚队的比赛。

预测马德里竞技进球数

你所要做的就是使用上面提到的计算方法,这次不是计算整个联赛,而是其中的个别球队:

· 马德里竞技队在2016/17赛季的19场主场比赛中打入40球,因此他们的进攻实力为40/19 = 2.105

· 现在,您将此值除以赛季每场比赛平均主场进球数(2.105 / 1.663)以获得1.212的“进攻强度”。

同样的计算也适用于瓦伦西亚,这次是他们的防守实力:

· 瓦伦西亚在2016/17赛季的19场客场比赛中失球33球,因此他们的防守强度为33/19 = 1.737

· 将此值除以客场球队每场比赛(1.737 / 1.663)承认的赛季平均进球数,获得1.044的“防守强度”

最后一次计算是为了找到马德里竞技队的进球数,是通过瓦伦西亚的防守实力和联赛中主场进球的平均数来增加马竞的进攻实力:1.212×1.044×1.663 = 2.104

预测瓦伦西亚的进球数

同样的计算也适用于瓦伦西亚以及找到他们可能得分的目标数量,你只需要用平均客场进球数来取代平均的主场进球数。

· 瓦伦西亚在19场客场比赛中打进24球,所以他们的进攻强度是24/19 = 1.263,总进攻力量是1.279,除以这些数字得到0.987。

· 马德里竞技队在19场主场比赛中失球14球,因此他们的防守实力为14/19 = 0.737,总防守力度为1,279。通过这些数字,你会得到一个0.576的值。

现在,乘以马德里竞技队的防守实力和西甲联盟中客场进球的平均数:0.987 x 0.76 x 1,279 = 0.727

泊松分布应用在实践中

不用说,这个公式与其他任何数学公式一样,是一个简单的进球数预测模型,它没有考虑多种因素,比如教练变更,球员缺席,足球天气学,或小队轮换等都被完全忽略,所以他的局限性也是不容忽视的。

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